報 酬
(税別・スキル経験により決定)
【案件概要】
複数部門で個別運用されているコールセンター業務データを統合し、
入電予測精度の向上および人員配置最適化を目的としたデータ活用プロジェクトです。
PoCフェーズから本番運用までを一貫して推進し、業務効率化とサービス品質向上を実現します。
【業務内容】
GCP環境におけるデータ基盤・機械学習システムの構築を中心に、
予測モデル開発および運用設計までをご担当いただきます。
・各種業務データの収集・統合、データ基盤設計
・機械学習モデルを用いた需要予測ロジックの構築
・最適化手法を用いた業務リソース配分の設計
・モデル運用を見据えたMLOps設計・改善
・PoC〜本番移行における技術検証および関係部門
【必須スキル・経験】
・ビジネス課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行できる方
・Pythonによるデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験
・GCP(GCS、BigQuery)を用いたデータ基盤の構築・運用経験
・プロジェクト計画立案、進捗管理、課題管理の実務経験
【歓迎する人物像】
・新技術・新ツールへの探求心があり、主体的に学習できる方
・変化を前向きに捉え、スピード感を持って行動できる方
・チームワークを重視し、周囲と協力して成果を出せる方
・自律的に課題を発見し、ビジネス成果にコミットできる方
| 職種 | データ |
|---|---|
| 報酬 |
月額 700,000〜950,000円(税別) ※スキル・経験に応じて決定 |
| 勤務形態 | フルリモート |
| 契約形態 | 業務委託(準委任契約) |
| 勤務地 | フルリモート |
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