単価インデックス / データ
データサイエンス/MLのフリーランス単価・相場
平均単価
79.8 万円 / 月
実募集397件のデータから算出（160h/月 換算）
データサイエンス/MLの単価トレンド
77.7万 2026-05
94.2万 2026-06
86.1万 2026-07
78万
データサイエンス/MLで求められるスキル
- Python 102件
- 機械学習エンジニア 84件
- SQL 35件
- データサイエンティスト 34件
- AWS 26件
- データアナリスト 23件
- データ解析 21件
- 開発計画策定/改善 15件
データサイエンス/MLフリーランスとは
データサイエンス/MLのフリーランスは、企業のデータを分析し機械学習モデルの構築・改善を行う職種です。397件の求人データから見ると、市場規模は相応に厚く、継続案件も多いフィールド。リモート率が96.5%と極めて高く、場所を選ばない働き方が定着しています。単発の分析業務から、本格的なML導入プロジェクトまで案件の幅も広いため、スキルセットによって単価は大きく変動します。
求められるスキルと経験
求人頻出スキルから見ると、Python（102件）とSQL（35件）は必須基盤です。次に機械学習エンジニア（84件）とデータサイエンティスト（34件）といった実務経験が求められます。ここまでが必須ゾーン。差がつくのはAWS（26件）などのクラウド環境や、データアナリスト（23件）といった上流の仮説設計スキル。プロジェクト全体を俯瞰できる人材は単価が上がる傾向です。
単価の傾向と交渉ポイント
平均単価は79.8万円/月。下位25%は70万円、上位25%は90万円のレンジです。90万円ゾーンに入るには、Pythonの基礎を超え、AWSなどのインフラ知識を兼ねるか、データ戦略から実装まで一気通貫できる経験が必要。また複数案件の並行管理や継続案件の確保も単価維持のカギになります。70万円から90万円への上げ幅は20万円。スキル追加で到達可能な現実的な目標です。
よくある質問
データサイエンス/MLフリーランスになるには何を勉強すればいい？
397件の求人から、Pythonは必答スキル。次にSQLとともに、統計学や機械学習アルゴリズムの理解が不可欠です。実務経験がない場合、Kaggleなど公開コンテストでポートフォリオを作ると、案件獲得に有利です。
リモート案件ばかりですか？
当データセット内でリモート率は96.5%です。つまりほぼ全案件がリモート対応。地方在住でも東京の高単価案件を受けられる環境が整っています。ただしクライアントとの打ち合わせ頻度や要件定義の密度は案件次第。
単価70万円と90万円の違いは何ですか？
スキル体系の広さと実績が分かれ目です。Pythonだけなら70万円前後ですが、AWSなどクラウド環境やSQL、統計学まで網羅し、複数分野の案件経験があると90万円に近づきます。継続案件も高単価化のポイント。
あなたのデータサイエンス/ML単価は上位何%？
30秒で診断する →このデータは引用フリーです。出典として下記を明記してください。
フリ転。単価インデックス（https://www.furi-ten.com/market/data-science/）