AI活用PoC推進プロジェクトの求人・案件【Python】
月額
125〜125万円
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単価データ
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お金・税金
キャリア
その他
報 酬
(税別・スキル経験により決定)
【想定業務内容】
営業アプローチをデータドリブンに再定義し、「アプローチすべき相手」「最適なタイミング」「最適なチャネル」をAIで提示できる状態を実現したいと考えております。
・LLM・RAGを用いた営業行動最適化AIの設計・実装
・チャネル推薦モデル(行動 × 成果)
・成功パターン学習モデル(類似度 × 成果重み)
・商談文書AI要約+特徴抽出モデル
・PythonによるAI/MLモデリングとチューニング(scikit-learn, PyTorch, Transformers等)
・LangChain / LangGraph / Mastra / Dify によるプロトタイピング・LLMアプリ構築
・データ収集・統合・特徴量生成パイプラインの設計(Apify + Snowflake + dbt)
・PdM・Bizサイドとの仮説検証サイクルを通じたモデル精度改善
・自動チューニングエンジン(月次・週次再学習)の設計・実装
【使用技術】
・開発言語: Python, TypeScript
・フレームワーク: Django, React
・インフラ: AWS
・データベース: MySQL
※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
【体制(人数/構成)】
面談内でご確認ください。
| 職種 | データ |
|---|---|
| 報酬 |
月額 〜80万円 ※スキル・経験に応じて決定 |
| 契約形態 | 業務委託 |
| 勤務地 | 在宅勤務(全国対応可) |
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