【Python】太陽光発電における画像解析新機能開発の業務委託案件・フリーランス求人

戸建住宅オーナー様向けに、
太陽光発電システム・蓄電池など省エネ機器の提案から導入後サポート。
住宅の平面図・立面図をスマホ等で撮影した写真から、
太陽光設計・見積に利用できる屋根図面を生成するサービスを開発したく、
入力はCADデータではなく、紙図面を撮影した写真となります。
画像の傾き補正、歪み補正、文字・寸法の読み取り、図面線の抽出、
平面図と立面図の対応付け、屋根形状の推定まで含めて検討できる方を募集します。
【想定業務内容】
太陽光発電・省エネ設備の販売支援SaaSにおける、画像解析の新機能開発。
・住宅の「平面図」や「立面図」（画像/PDF）から、屋根の外形（ポリゴン座標）を自動で抽出する。
・現在はGoogleマップの衛星写真を手動でなぞって座標を取得しているが、より正確な情報を図面から取得したい。
・図面の種類（寸法線の有無、画質、手書き/スキャン）によらず汎用的に解析し、
最終的にシステム上で編集可能な「頂点座標データ」として出力する。
（業務内容イメージ）
・図面写真の補正
・傾き、台形歪み、影、ぼけ、解像度不足への対応
・平面図・立面図からの情報抽出
・外形線、寸法線、屋根勾配、階数、軒の出、棟位置などの抽出
・OCRによる寸法・注記の読み取り
・平面図と立面図の対応付け
・屋根形状の推定ロジック設計
・棟、隅棟、谷、軒先、けらば等の生成、屋根面ごとの寸法・勾配・方位の整理
・自動判定できない箇所の人手確認フロー設計
・屋根図面の出力
・PDF / SVG / DXF / 画像 / JSON などの出力設計
完全自動化だけを前提にしておらず、
写真品質や図面の種類によって判定できないケースがあるため、以下のような実務フローを想定しています。
・写真をアップロード
・画像補正・OCR・線分抽出
・屋根形状を自動推定
・信頼度が低い箇所を人が確認
・屋根図面として出力
・太陽光パネル配置や見積に利用
【使用技術】
・画像処理
・コンピュータビジョン
・OCR
・AI / VLM / LLM
・Webアプリ開発
・PDF / SVG / DXF / 画像 / JSON