【Python/React.js】MLOpsを担うチーム立ち上げにおけるエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

■業務内容
公立小中学校向けデジタル教材の文字認識システムの改善
文字認識システムの改善を通じてキュビナのユーザー体験を向上させることが本ポジションの役割です。具体的な業務内容は下記の通りです。
データセットの作成・改善による機械学習モデルの認識精度の改善
推論サーバーのパフォーマンス改善やコスト最適化
文字認識の前処理や後処理の改善による認識精度の改善
手書きユーザーインタフェースの改善
データセット作成用ツールやテストツールなどの社内ツール群の整備
上記の業務を円滑にするためのワークフローやインフラの構築および改善
本ポジションではフロントエンド、バックエンド、インフラ、機械学習と幅広い技術領域が担当範囲となります。機械学習の知識は必須ではありませんが、機械学習の知識が増えるほど担当可能な範囲が増えますので、機械学習システムに携わりながら機械学習を学びたいという方にも魅力的なポジションになります。
■開発環境
フロントエンド
Next.js, React, TypeScript, shadcn/ui, Bun
バックエンド
Python, Go, TypeScript, Scala, MySQL
機械学習
PyTorch, TorchServe
リポジトリ
GitHub
インフラ
GCP, Kubernetes, Terraform
CI/CD
GitHub Actions, CircleCI, Argo CD, Vercel
監視
Sentry, Datadog
参考： StackShare
タスク管理
Asana
ドキュメンテーション
Notion、Google Drive、Confluence
コミュニケーション
Slack、Gather、Google Meet、Miro
社内資料
Notion、Google Workspace
■組織体制
プロダクト開発ユニット システム開発部
開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。
チームの人数：40名（内正社員13名）n平均年齢：30代後半