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報 酬
(税別・スキル経験により決定)
【想定業務内容】
◻︎ 募集背景
生成 AI の独自性を強化し、品質/速度/コストの最適化を進めるため、AI エンジニアを募集します。
◻︎ 主要業務
– LLM 連携(OpenAI/Anthropic 等)、モデル選択/プロンプト最適化/評価
– ベクトル検索(Qdrant)・インデキシング・関連度改善
– 推論パイプラインの設計・最適化(レイテンシ/コスト/再現性)
– 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装
◻︎ 業務内容
– サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導
ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。
チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。
– データの取得、分析および加工
FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。
生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。
◻︎ 本ポジションの魅力
プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。品質・速度・コストの最適化をデータで語れる環境です。
【使用技術】
◻︎ 技術スタック
– フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
– バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
– データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
– インフラ: AWS、Terraform
– CI/CD: GitHub Actions
– 監視: Datadog
– AI: OpenAI/Anthropic API 等
◻︎システム構成
カスタマーサポート業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
– ナレッジベースの構築・検索
– 業務ワークフロー管理・自動化
– マルチチャネル(チャット、音声、メール)対応
– オペレーター支援機能(AIによる応答生成・最適化)
– マルチテナント対応の認証・認可基盤
– テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
– パフォーマンス計測・最適化基盤
– データパイプライン・ETL基盤
【体制(人数/構成)】
◻︎ 部門体制
– 事業責任者(CEO): 1名
– CTO: 1名
– PdM: 1名
– BizDev: 2名
– AI R&D: 6名
– ソフトウェア開発: 8名
– デザイン: 1名
| 職種 | データ |
|---|---|
| 報酬 |
月額 〜100万円 ※スキル・経験に応じて決定 |
| 契約形態 | 業務委託 |
| 勤務地 | 在宅勤務(全国対応可) |
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