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報 酬
(税別・スキル経験により決定)
【想定業務内容】
1つの特定領域にとどまらず、フェーズや課題に応じて以下の業務を横断的に遂行していただきます。
①コンピュータビジョンモデルの実装・改善
・PyTorch等を用いた物体検出・行動認識モデルの選定、学習、ファインチューニング。
・現場データを用いた継続的な精度改善と、アノテーション戦略の実行。
②エッジAIアプリケーションの開発・最適化
・開発したモデルをエッジデバイス(NVIDIA GPU搭載機等)へ実装。
・TensorRT等を用いたモデルの軽量化・高速化、推論エンジンの開発(Python/C++)。
・カメラデバイスの制御、映像取得処理の実装。
③MLOps / インフラ構築
・学習パイプラインおよびエッジへのデプロイパイプライン(CI/CD)の構築・運用。
・Dockerコンテナ技術を用いたアプリケーションのパッケージングと管理。
・AWS等のクラウドサービスを用いたログ収集・監視基盤の整備。
④現場対応とトラブルシューティング
・実店舗でのハードウェア設置、ネットワーク設定、配線等のフィールドワーク。
・予期せぬトラブル発生時の原因究明(ログ解析、ハードウェア検証など)。
【使用技術】
・言語: Python, C++
・フレームワーク: PyTorch, TensorFlow, TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime
・ハードウェア: NVIDIA GPU, Edge Workstations
・インフラ/MLOps: AWS, Docker, GitHub Actions, Linux (Ubuntu)
| 職種 | データ |
|---|---|
| 報酬 |
月額 〜80万円 ※スキル・経験に応じて決定 |
| 契約形態 | 業務委託 |
| 勤務地 | 在宅勤務(全国対応可) |
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