Python／広告結果分析ツールにおけるデータサイエンス案件・求人

具体的な作業内容

・広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する

・社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を

Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する

・また、弊社が開発する他のプロダクトにおいても、データサイエンスを活用した機能について研究・開発を行う

募集背景

様々なデータサイエンスの課題に共に取り組んでいただけるデータサイエンティストを募集しています。

顧客がより大きなマーケティング成果をあげることを支援するプロダクトです。

データサイエンスを駆使することで、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定します。

広告効果に基づいて決定された最適な広告予算配分が提示されることで、ユーザはよりよいマーケティング戦略を立てられるようになります。

高度な統計学の手法を駆使したマーケティング・ミックス・モデリング

(Marketing Mix Modeling: MMM) の手法が実装されていることは自社サービスの大きな特徴です。

これによりテレビ CM などのオフライン広告でさえも、オンライン広告と統合して定量的な分析ができます。

また、数理最適化を用いて広告媒体ごとの出稿量を決定するサービスや、視聴した際の脳波の動きに基づいてよりよい CM クリエイティブを作成するサービスなど、

マーケティングに関連する様々なプロダクトを提供しています。

提供するプロダクトはいずれもデータサイエンスが重要な役割を持っています。

データサイエンスの力でさらにプロダクトの価値を高めていくために、わたしたちは、統計学に強みをもつデータサイエンティストを募集しています。