【SQL/GoogleCloudPlatform】データ基盤開発／運用におけるデータエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

現在、社内で保持する学習データ (例: 学習プロダクトの学習行動データ) やアセスメン
トデータ (例: ビジネス定石の理解度データ) の活用にも本腰を入れ始めています。
また R&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 こ れらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化 を進めています。
なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。
・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。
・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。
・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。
このうち、データエンジニアリング領域のコアメンバーとなるデータエンジニアを募集します。
■ 具体的な業務
データ基盤の開発・改修・保守運用
-データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
-データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
-データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
■ 開発環境
● インフラ
○ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) ● データパイプライン (ETL)
○ CloudComposer (Airflow)
● DWH ○ BigQuery ● その他インフラ管理 ○ Docker
○ GKE / GAE / CloudRun ● 可視化ツール
○ Google Data Portal / Tableau
● 分析環境
○ Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
● その他
○ GitHub / Slack / Notion

09:30~10:30 Slack やメール等の連絡事項チェック、返信
10:30~12:00 コーディング作業
12:00~13:00 ランチタイム
13:00~16:00 コーディング作業
16:00~17:00 技術顧問とのミーティング
17:00~18:00 プロダクトバックログのリファインメントミーティング