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報 酬
(税別・スキル経験により決定)
* データアーキテクチャの設計
* データのステークホルダーと議論し、どこにどのようなデータがあり、それがどのように活用されているのか、今後活用していきたいのかを言語化します。
* データ収集パイプラインの構築・運用
* データベース、API、データコネクタ、ダンプファイル等、様々な手段を用いてデータパイプラインを構築し運用します。合わせて、データ所有者と議論、データソース側でのデータ構造を定義し、効率的なデータ収集を実現します。
* データレイクの構築・運用
* 一次データを保存するデータレイクを構築します。一次データの中にはセンシティブなデータが含まれることもあるため、管理レベルを定義し、セキュアな仕組みを実現します。
* データウェアハウスの構築・運用
* 活用を目的としたデータウェアハウスを構築します。データのクレンジングやモデリング等を通じて、共通指標を可視化します。
* データ利活用の支援
* データに関するステークホルダーの利活用が進むように支援を行います。※支援を業務の主とするメンバーは別途存在します。■開発環境
作業ツール:Google Workspace
タスク管理:Asana、Instagantt
ドキュメンテーション:Notion、Google Drive、Confluence
コミュニケーション:Slack、Gather、Google Meet、Miro
ライブラリ:React, Next.js, React Query, Jotai, MobX
リポジトリ:GitHub
DB:CloudSQL(MySQL)
データレイク、データウェアハウス:BigQuery
ダッシュボード:Tableau、Looker Studio
開発環境:VS Code, WebStorm
インフラ:GCP, Kubernetes, terraform
CI/CD:GitHub Actions, CircleCI, Argo CD, Vercel
監視:Sentry, datadog
■組織体制
プロダクト開発ユニット システム開発部
開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。
チームの人数:40名(内正社員13名)n平均年齢:30代後半
| 職種 | データ |
|---|---|
| 報酬 |
月額 〜90万円 ※スキル・経験に応じて決定 |
| 契約形態 | 業務委託 |
| 勤務地 | 在宅勤務(全国対応可) |
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