Python／ネットプリントサービスにおけるデータ分析基盤構築案件・求人

Webサイトやアプリにて写真の入稿から印刷、配送まで一貫して行う

インターネットプリントサービスを提供している企業様での案件となります。

450万人以上のユーザーが利用しており、月間で数百万枚の画像データを

写真やフォトブックとしてお客様のもとへお届けしているサービスです。

データが当たり前の会社を実現するため、下記の作業をご担当いただきます。

（1つまたは2つ程度を担当いただく想定）

■データ分析基盤構築

MySQL DB（受注データや顧客データ）、Googleアナリティクス4、

広告データ、CRMデータなど、デジタルマーケティングに必要な様々なデータを

Digdag、Embulkを用いてデータレイクに集約します。

その後Tableau Prep Builder を用いてデータマートの作成を行います。

一部のデータソースはSQLで行います。

■Tableauダッシュボード構築

Tableau Desktopでダッシュボードを構築します。

ダッシュボードを届ける先は、経営層からマーケティング施策の担当者まで様々です。

何を判断するために、どのデータを活用して可視化するのか？を話し合いながら進めます。

主に以下の種類のダッシュボードを構築します。

・経営層向け

– エグゼクティブサマリ

・生産現場（自社工場）

– 受注予測

・マーケティング担当者向け

– デジタル広告、CRMのパフォーマンス

– 販促企画の売上効果

– 市場リサーチのレポーティング

・UIデザイナー、アプリエンジニア向け

– プロダクト内のユーザー行動データ（Googleアナリティクス4）

■機械学習を用いた受注予測

Amazonフォーキャストを用いて受注予測を行います。

商材ごとの季節トレンドや、キャンペーン（値下げ）の効果などの説明変数を用いて、

予測精度を向上させるためのチューニングを行います。

■Salesforce Marketing Cloudの導入支援

Salesforce Marketing Cloudに連携するデータの選定やETL処理構築をお任せします。

また、Salesforce Marketing Cloudで配信したそれぞれの施策のパフォーマンスをTableauで可視化します。