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(税別・スキル経験により決定)
■ミッション
メンバー退職がきっかけではあるものの、退職者と同等スキルを持った人員の単純な補填ではございません。
現在各事業部から様々な依頼があり、全ての要望を平等に扱うことができない状況。
デリバリー専門のメンバーであれば、高い技術を要しない可能性が高いため、まずはここを今回の案件にて補いたいと考えております。
検索・レコメンドプロダクトの設計・開発業務のうち、特に実装済みの施策を他事業部に横展開したり、
多少カスタムしてデリバリーする、デリバリー業務が主になる想定です。
新規で施策を考えたり、それをデリバリーすることはあまり想定していません。
そのため高い ML の技術がなくても問題ないと思っています。
検索・レコメンドプロダクトの改善施策の実装。主に Python と SQL を用いて GCP 上でバッチ開発をしていただきます。
工程は、詳細設計,開発,テスト,保守まわりを想定しています。
■開発環境
開発言語:Python,SQL
開発プラットフォーム:AWS,GCP(VertexAI Workbench,BigQuery)
■チーム体制
ML エンジニア:約10名
※ ML エンジニアは,検索・レコメンドを機械学習を用いて改善していくロールを持ちます。
改善施策実施のために検索・レコメンド専任の基盤チームがおり、ここにも約10名ほど在籍しています。
全体として20名ほどの組織でご活躍いただくことになります。
| 職種 | バックエンド |
|---|---|
| 報酬 |
月額 〜90万円 ※スキル・経験に応じて決定 |
| 契約形態 | 業務委託 |
| 勤務地 | 在宅勤務(全国対応可) |
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