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(税別・スキル経験により決定)
【採用背景】
ショッピングアシストアプリのバックエンド開発に携わっていただきます。
ユーザーから見ると現状はブラウザ拡張機能を使用したアプリの1つですが、開発領域が広い且つ複雑性も高く、開発難易度が非常に高いです。
様々なECサイトやユーザー導線と融合し、経済的コンバージョンを創出する必要があるため、ユーザーとの接点回数は非常に多く、インタフェース開発力がより重要になります。
ブラウザ拡張機能というコンバージョンのラストワンマイルをアシストするポジションでは、一定の市場インパクトを創出してきました。
ここからコマース体験のファネル全体をアップデートするべく、ショッピング版AIエージェントとして検索比較のみならず、購入・決済の自動化、あと払い・保証など購買の出口側までシームレスな体験となるような機能開発を進めています。
高度な技術を駆使しつつ最高のインタフェース作りに一緒に挑戦したい方からのご応募をお待ちしております。
【具体的な業務内容】
* バックエンドを中心としたプロダクト機能開発・運用
* 体験価値の定義から始める、機能開発の上流からの関与
・ショッピングアシストアプリのバックエンド開発
・ショッピング機能(商品検索、企画、購入まで)の開発
・プロダクトのロードマップ全体を鑑みた開発工数の消化
・メンバーへのコードレビューおよびコードの品質維持向上
【開発環境】
主要言語としてTypeScriptを全面採用しており、フロントエンド・バックエンド・インフラ定義において全面的にTypeScriptを用いています。
monorepoで基本的にすべてのpackageを一つのリポジトリで管理しており、コードの共通化ができています。
* フロントエンド:Next.js,ReactNative(Expo),Tailwind CSS
* バックエンド:Nest.js,TypeORM,MySQL,BigQuery,ElasticSearch,DynamoDB,MongoDB
* インフラ:AWS,AWS CloudFormation,AWS CDK,AWS ElasticBeanstalk,AWS RDS,AWS Glue,Firehose,GCP(BigQuery),Firebase(Hosting, Auth, Analytics),Segment,Sentry,Auth0
* データ分析・機械学習:jupyter notebook,scikit-learn
* 開発環境:Git,GitHub,GitHub Actions,monorepo
* 開発フロー:Git Flow
【体制(人数/構成)】
・正社員エンジニア:7名
・PdM、データサイエンティスト:各1名
・社長(プロダクト側):1名
・業務委託エンジニア:約10名
・全体で14人月程度の稼働
| 職種 | バックエンド |
|---|---|
| 報酬 |
月額 〜100万円 ※スキル・経験に応じて決定 |
| 契約形態 | 業務委託 |
| 勤務地 | 在宅勤務(全国対応可) |
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