AIエンジニア｜Python / LLM・次世代AIエージェントの研究開発

概要：

日本最大手の通信キャリアが進める、次世代AIエージェントの研究開発プロジェクト。

既存AIが得意とする「行動（What）」の処理に留まらず、その背景にある「動機、理由（Why）」を理解するAIの実現を目指します。

本プロジェクトでは、行動経済学や心理学の理論をシステムへ組み込むことで、ユーザーの発話から「深層心理（Why）」を読み解くエンジンを開発。

個々の価値観に寄り添い、納得感のある提案が可能な自律型エージェントの構築に取り組みます。

内容：

1. 対話データの構造化ロジック開発

ユーザーの発話から「行動」と「理由」を同時に抜き出すアルゴリズムの開発を担当。

PythonやLLMを活用し、会話の文脈（コンテキスト）を正確に理解、抽出するロジックの実装を行います。

2. 心理モデルに基づく対話フロー構築

「コスト重視」「安心重視」といったユーザー心理に合わせ、動的に対話を変化させるロジックを構築。

LangGraph等を活用することで、複雑な会話状態の適切な管理、制御を実現します。

3. RAGシステム構築とデータ整備

AIの回答精度向上を目指し、AWS上でのRAGシステムの構築、運用を実施。

併せて、対話ログや専門知識データのクレンジングおよびベクターストアへの投入作業も担当します。

4. 複数領域で使える共通基盤の設計

金融、キャリア、医療など、幅広い分野で「価値観データ」を相互活用できる共通基盤を構築。

将来的な拡張を見据え、柔軟かつスケーラブルなアーキテクチャの設計、実装を行います。