バックエンド開発エンジニア｜Java / 製造業AIプラットフォームのデータ基盤設計

製造業AIデータプラットフォーム（CADDi Drawer等）における、コア基盤およびデータプラットフォームの技術選定、設計、開発を担当します。 独自の解析アルゴリズムで構造化された図面データやサプライチェーンデータを、柔軟に活用・変換するための基盤作りがミッションです。アプリケーションとデータ基盤の境界定義やAPI設計など、アーキテクチャの根幹に関わります。

＜具体的な業務＞

コア基盤の技術選定、アーキテクチャ設計、開発および持続的な運用

各アプリケーションとデータプラットフォームの境界定義、抽象化されたAPIの設計・開発

大規模データセット（Apache Iceberg等）の格納設計、パイプライン構築

非機能要件（可用性、応答性能、セキュリティ）の定義と実装

＜企業の魅力・参画メリット＞

技術的難易度: 大規模データ基盤、分散コンピューティング、マイクロサービスといった複雑かつ高度な技術課題に挑戦できます。

開発体験: GitHub CopilotやClaude Code、Devinなどの最新AI開発ツールを積極的に導入しており、生産性の高い開発環境が整備されています。

成長環境: T2D3で成長するプロダクトの「データ基盤」という心臓部を担うため、技術選定の裁量権が大きく、事業貢献の実感が強く得られます。