【TypeScript/Kotlin】AISaaSプロダクトにおけるフルスタックの業務委託案件・フリーランス求人

■ミッション
【想定業務内容】
組織エンゲージメント改革につながるAI製品やサービス群として、以下のサービスを提供予定です。
今夏からの提供開始を予定しており、大手企業を中心に多くの引き合いをいただいています。
– コンストラクティブフィードバック: AIインタビュアーが従業員の声を引き出し、組織課題を可視化。
– チームシナジーモニタリング: 組織間の課題を明らかにし、「組織の壁」解消を支援。
– フィードバックモニタリング: フィードバックの活発度を可視化し、組織文化醸成を促進。
– パルスサーベイ: 従業員のメンタルヘルス課題の早期発見をAIが支援。
■募集背景
大手企業からの引き合いが急増しており、創業から間もない中でラージエンタープライズ向けサービスとしての急成長フェーズを迎えています。
2025年7月の本格的なサービス提供開始にあたり、製品品質、プロセス品質、サービス品質のすべてにおいて高い水準が求められる中、プロダクト開発の中核を担うエンジニアを募集しています。
現在のフェーズでは、0から1を創り出すチャレンジに加え、1を10にスケールさせていくための技術基盤の確立が急務となっています。そのため、単なる実装だけでなく、アーキテクチャ設計やチーム開発プロセスの確立など、技術面での重要な意思決定に携わる強いオーナーシップを持った方を求めています。
■仕事内容サマリ
U-ZEROのプロダクトエンジニアとして、AIを活用した組織エンゲージメント改革プラットフォーム「U-ZEROエンゲージメントスイート」の開発全般をリードしていただきます。フロントエンド（Next.js/TypeScript）からバックエンド（Kotlin/Python）まで、技術領域を横断し、プロダクト全体の設計・実装・運用をチーム全体の状況に合わせてお任せいたします。
大手企業の数万人が利用する大規模サービスの開発において、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティを考慮した最適なアーキテクチャ設計や技術選定を主導していただきます。0から1を創り出すフェーズにおいて、技術的な意思決定に深く関わり、1を10にスケールさせるための技術基盤の確立に貢献できる環境です。
PdM、デザイナー、他エンジニアと密に連携し、ユーザー価値の高い機能を迅速に提供することで、事業成長に貢献する重要な役割です。今後1年でエンジニア組織を20名規模へと拡大していく中で、技術面でのリーダーシップを発揮しながら、組織づくりにも携わることができます。
■具体的な業務内容
– フルスタック開発:
– フロントエンド開発
– Next.js/TypeScriptを用いたSPA/SSRアプリケーションの設計・実装
– 再利用可能で保守性の高いコンポーネント設計と実装
– UI/UXデザイナーと連携した直感的で洗練されたユーザーインターフェースの実現
– AIインタビュアーとのスムーズなインタラクション設計・実装
– パフォーマンス最適化（レンダリング、バンドルサイズ等）
– フロントエンドのテスト戦略立案と自動化推進（Jest, React Testing Library等）
– バックエンド開発
– Kotlin(Spring Boot)を用いたスケーラブルなRESTful APIの設計・実装
– Pythonを活用したAI関連機能（インタビュアー連携、分析等）の設計・実装
– 大規模データ処理のためのバッチ処理や非同期処理の設計・実装
– マルチテナントアーキテクチャの設計・実装・改善
– マイクロサービスアーキテクチャの導入検討・設計・実装
– 外部システム（例：SuccessFactors等の人事システム）とのデータ連携・インポート機能設計・実装
– アーキテクチャ設計・技術選定:
– プロダクト全体の技術戦略策定への貢献とロードマップ策定
– スケーラビリティ、可用性、保守性、セキュリティを考慮したアーキテクチャ設計・実装
– フロントエンド・バックエンド双方における最適な技術選定、導入推進、標準化
– 認証・認可基盤（Keycloak等）の設計、実装、カスタマイズ
– システム基盤・品質向上:
– システム全体のパフォーマンスモニタリングとボトルネック特定、チューニング
– セキュアコーディングプラクティスの導入、脆弱性対策、セキュリティ要件（顧客からの要求含む）への対応設計・実装
– CI/CDパイプラインの構築・改善によるデプロイ自動化と効率化
– E2Eテスト、負荷テスト等を含む包括的なテスト戦略の立案・推進
– 開発基盤（AI、リンター、フォーマッター、共通ライブラリ等）の整備・改善による開発効率向上
– チーム開発・組織貢献:
– PdM、デザイナー、他エンジニアと密に連携し、要件定義から仕様策定、リリースまでを推進
– 技術的な課題解決のリード、コードレビューを通じた品質向上と知識共有、若手メンバーへのメンタリング
– アジャイルな開発プロセス（週次での計画・振り返り等）の実践と継続的な改善提案・実行
– ADR（Architecture Decision Records）等を用いた技術的意思決定プロセスの記録・共有、ナレッジベース（Notion等）の構築・運用
– エンジニア組織の拡大（目標20名規模）に伴う採用活動への協力、オンボーディングプロセスの整備、開発文化の醸成への貢献
■開発環境・技術スタック
– AIインタビュー： OpenAI, Claude, Gemini
– フロントエンド：TypeScript, Next.js
– バックエンド：Kotlin (Spring Boot), Python（FastAPI）
– データベース: Cloud SQL for PostgreSQL
– インフラ: GCP、Azure
– 認証基盤: Keycloak
– バージョン管理：GitHub
– コミュニケーション：Slack
– ドキュメント：Notion
– デザイン：Figma
– AI活用：ChatGPT, NotebookLM, Cursor, JetBrains AI Assistant, CodeRabbit, Devin, Junie