メディア
ツール
単価データ
書類・見積
お金・税金
キャリア
その他
報 酬
(税別・スキル経験により決定)
【想定業務内容】
数万人の大手企業向けのサービスの導入が進んでおり、今後さらなる機能開発や新規プロダクト開発に向けて、プロダクト品質向上に取り組むべく、知見有るQAエンジニアの方を募集しております。
現在はユニットテスト、結合テスト、負荷テストなどはプロダクトエンジニアがそれぞれ取り組んでおりますが、体系立てたテスト戦略・テスト設計は実践できておらず、機能・非機能要件を十分に満たしたテストを行えていない可能性が出てきております。
また、E2Eテストによるリグレッションテストなど、資産化もできておらず、エンタープライズプロダクトとして成長していくうえでQA体制の強化が不可欠だと考えています。
■ 仕事内容サマリ
すでに顧客に導入が進むコンストラクティブフィードバックのプロダクト専任のQAエンジニアとして、下記の業務を中心に取り組んでいただきます。
1. テストケースの作成と管理
2. リグレッションテストの実施
3. 開発チームとの品質改善活動
4. テストプロセスの標準化
■ メイン業務
– テスト戦略の立案(テストレベル、テストタイプ、自動化方針、品質指標の定義)
– テスト全体設計(テストアーキテクチャ、環境構成、データ管理、ツール選定)
– AI SaaSプロダクトの品質保証プロセスの設計・構築・継続的改善
– 手動テストと自動テストの設計・実装・実行
– AIインタビュアー機能の精度検証とテスト
– バグの発見、分析、報告、追跡管理
– 開発チームと連携した品質改善活動の推進
– CI/CDパイプラインへのテスト統合
– パフォーマンステストとセキュリティテストの実施
■プロダクトマネジメントとの協働
– プロダクト要件定義段階からの品質観点でのレビュー
– ユーザビリティテストの企画・実施
– 顧客フィードバックの分析と品質改善への反映
■ 開発環境・技術スタック
– AIインタビュー: OpenAI, Claude, Gemini
– フロントエンド:TypeScript, Next.js
– バックエンド:Kotlin (Spring Boot), Python(FastAPI)
– データベース: Cloud SQL for PostgreSQL
– インフラ: GCP、Azure
– 認証基盤: Keycloak
– バージョン管理:GitHub
– コミュニケーション:Slack
– ドキュメント:Notion
– デザイン:Figma
– AI活用:ChatGPT, NotebookLM, Cursor, JetBrains AI Assistant, CodeRabbit, Devin, Junie
| 職種 | PM/ディレクション |
|---|---|
| 報酬 |
月額 〜70万円 ※スキル・経験に応じて決定 |
| 契約形態 | 業務委託 |
| 勤務地 | 在宅勤務(全国対応可) |
※ 外部サイトに移動します