データエンジニア｜Python / Databricks・Tableau / toB向けデータ基盤構築

設備事業を展開するクライアントのDX推進プロジェクトとして、

社内外の膨大なデータを一元的かつ効率的に管理するための統合データ基盤構築に参画いただきます。

現在稼働中のTableau環境に加え、新たに高速かつ柔軟なデータ処理が可能な「Databricks」を導入し、

データレイクとDWH（データウェアハウス）の統合を目指します。

エンジニアの方には、主に以下の業務をお任せします。

・Databricksを用いたデータ基盤環境の追加構築

・Python/Sparkを活用した高効率なデータパイプラインの設計および実装

・周辺データの準備処理（ETL/ELT）およびワークフローの整備

モダンなデータエンジニアリング技術（DLT/Spark）を駆使し、

大規模データのリアルタイム処理や分析基盤の最適化に携わることができるため、

データエンジニアリング領域での専門性を高めたい方に最適な環境です。