AI/Pythonエンジニア｜ノーコード・LLM活用したAIワークフロー構築

顧客の業務課題を理解し、当社およびパートナーのノーコード／ローコードプラットフォームを活用してAIワークフローの構築・設計をリードするポジションです。

業務KPIに直結するソリューションを、設計・実装・本番運用まで一気通貫で推進します。

また、プロダクトの拡張が必要な場合には、顧客要件に基づき、

拡張モジュールの設計・クラウド上での機能開発・データベース設計／連携などの技術リードも担います。

＜主な業務内容＞

▼ AIワークフロー設計・構築（メイン業務）

– ノーコード／ローコードプラットフォームを活用したAIワークフローの設計・構築

– LLM・RAG・検索／FAQ・ツール実行などを組み合わせたワークフローの設計

– ワークフローの最適化・チューニング・プロンプト設計

– 業務自動化・効率化のためのフロー設計／カスタマイズ

– Pythonによる技術検証・プロトタイプ実装・API調査

– 拡張モジュールや顧客向けカスタマイズスクリプト・UIの設計／実装

▼ 顧客課題の分析・ソリューション設計

– 顧客ヒアリングをもとにした課題整理とソリューション提案

– 最新AI技術／事例のリサーチと適用検討

– PoC（概念実証）計画の策定：評価指標・合否基準の設計

– コスト構造・ROI見立て、スコープ調整・リスク管理

▼ 要件定義・アーキテクチャ設計・技術支援

– LLM／RAG、音声認識、検索／FAQ、エージェント等のアーキテクチャ設計

– 既存SaaS・基幹システムとのAPI連携設計・開発

– クラウド（AWS／Azure／GCP）環境の要件定義・設計

– データパイプライン（ベクトルDB・特徴量管理など）の設計・構築・運用

– 本番化ロードマップの策定とリリース管理

▼ プロジェクトマネジメント・顧客対応

– 技術リードとしての進行管理（スプリント運用・課題／リスク可視化）

– 開発チームとの連携・プロダクト推進支援

– 顧客向け技術説明・デモ・ワークショップの実施

– 導入・運用手順書の整備およびドキュメント化

– 本番運用サポート（SLA／SLOモニタリング・障害対応・改善サイクル推進）