MLエンジニア｜TensorFlow / 医療SaaSの生成AI機能開発

【案件概要】
生成AI×医療DX推進を進めている医療SaaSを提供しているベンチャー企業において、AI機能の精度向上のためにテキストデータを中心としたAIモデル開発・改善をお任せするMLエンジニアを募集します。
実運用データを活用しながら、モデル精度の向上や継続的な改善サイクルの構築を担っていただきたいと考えています。
【業務内容】
・問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデルの開発・運用
・音声認識（ASR）、要約、構造化に関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善
・実運用データを用いたモデル評価および継続的な改善サイクルの実施
・LLM（大規模言語モデル）の活用・実装
プロンプト設計、ファインチューニング含む
・モデル推論環境・AIパイプラインの構築および最適化
・データ前処理、アノテーション設計・運用ルールの標準化
・MLOps環境の整備
CI/CD、再学習フロー、パフォーマンス監視など
・開発チームと連携したプロダクト仕様の設計・実装

【必須スキル】
・Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験（3年以上）
・自然言語処理（NLP）の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験
・数学・統計・アルゴリズムに関する基礎知識
・下記開発環境いずれかでのWeb開発の経験
‐フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
‐バックエンド：Python / TypeScript、FastAPI
‐ML：Python、PyTorch / TensorFlow
【歓迎スキル】
・医療テキストや音声データの解析経験
・音声認識（ASR）モデルの開発または実務利用経験
・LLMの実務活用経験（ファインチューニング、プロンプト設計）
・MLOps環境構築経験（MLflow、Kubeflow、Docker等）
・軽量モデル開発や推論高速化の経験
・スタートアップ、少人数チームでのプロダクト開発経験