【フルリモート/フルフレックス｜AIエンジニア】機械学習×3Dモデリング｜土木TechのAIエンジニア

土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。
各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており
・膨大な枚数の設計図作成
・QAにかかるリードタイム・精度課題
・手戻りのハードルの高さ
など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。
上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。
・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築
・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築
・ビッグデータ解析
・UXボトルネック分析
・時系列データ／テキストデータの分析
・大手企業開発案件のAI領域支援
プロジェクト一例：
・設計領域における機械学習による示唆機能実装
・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
etc…

■必須スキル
1. マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化【最重要】
・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験
・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験
・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験
2. コンピュータビジョン技術の実装経験
・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験
・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験
・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験
■歓迎スキル
1. Document AI・帳票解析の知識/実装経験
・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験
・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験
・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験
2. LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験
・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績
・LLMアプリケーションの評価・監視基盤 (LangSmith、Langfuse等) の構築経験
3. 土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験
・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験
・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験
・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験
4. PoC推進・技術検証の実践力
・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験
・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験
・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験